Dowody

Co AI już robi w polskich firmach: pięć udokumentowanych przykładów

O AI w biznesie często mówi się w czasie przyszłym. Tutaj opisujemy pięć działających wdrożeń w polskich organizacjach, a wszystkie liczby pochodzą z publicznych komunikatów. Stan na sierpień 2026 r.

23 czerwca 2026

Bank Pekao: ponad 1,5 mln dokumentów kwartalnie

System przeczytAI w Banku Pekao czyta i klasyfikuje dokumenty bankowe, takie jak umowy, zaświadczenia o zarobkach i skany, a następnie wyodrębnia z nich dane. Według komunikatu banku z 30 kwietnia 2025 r. przetwarza ponad 1,5 miliona dokumentów kwartalnie. Programy nazywane przez bank wirtualnymi pracownikami wykonują ponad 15 tysięcy zadań dziennie: obsługują wnioski produktowe, rejestrują polisy do kredytów i konfigurują rachunki. Wcześniej ta praca wymagała ręcznego czytania i przepisywania.

PZU: wypłata w bezspornych sprawach dzień po zgłoszeniu

W Samoobsłudze NEXT generatywna AI czyta opis szkody klienta i porównuje go z warunkami polisy PZU Dom. Dotyczy to prostych szkód o stosunkowo niskiej wartości, w wybranych kategoriach tego ubezpieczenia. W bezspornych sprawach klient otrzymuje wypłatę już następnego dnia po zgłoszeniu. W komunikacie z 3 lutego 2025 r. PZU nazywa to pierwszym w Polsce produkcyjnym procesem ubezpieczeniowym z użyciem GenAI, czyli rozwiązaniem obsługującym rzeczywiste szkody klientów. Firma zapowiada, że po pierwszej fazie wdrożenia będzie weryfikować około 12 tysięcy szkód rocznie, i podaje, że rocznie analizuje około 250 tysięcy szkód majątkowych.

Comarch: ponad 10 mln odczytanych dokumentów

Usługa Comarch OCR czyta faktury i dokumenty księgowe. Rozpoznaje NIP, numer dokumentu, daty i kwoty, a następnie przenosi te dane do systemu ERP. Według komunikatu Comarch z 29 kwietnia 2021 r. od uruchomienia usługi w czerwcu 2019 r. serwery firmy przetworzyły ponad 10 milionów dokumentów. W tym samym komunikacie z 2021 r. Comarch podawał ponad 90-procentową skuteczność dla obsługiwanych formatów dokumentów. Dane trafiają do księgowego, który zatwierdza ich zaksięgowanie.

TAURON: ostrzeżenie o awarii na bloku 460 MW

W Elektrowni Łagisza system RSIMS, zbudowany przez krakowską firmę ReliaSol, monitoruje blok energetyczny 460 MW. Wykrywa nietypowe zachowanie urządzeń i ostrzega o możliwej awarii wiele godzin wcześniej. System działa w codziennej pracy od końca 2018 r. Projekt rozwojowy OPTI AI UNIT, który rozszerzał ten system, miał wartość ponad 21 mln zł. Według ReliaSol system przewiduje awarie monitorowanych urządzeń z wyprzedzeniem od 3 do 17 godzin.

Żabka: sklepy bez kasy

Sklepy Żabka Nano rozpoznają na podstawie widzenia komputerowego, co klient zdjął z półki, i rozliczają zakupy bez kasy. W komunikacie ze stycznia 2022 r. sieć podała 25 autonomicznych sklepów w sześciu miastach i była wtedy największą siecią tego typu w Europie. W studium wdrożenia ze stycznia 2023 r. Żabka podała blisko 50 sklepów Nano i około 2 miliony produktów sprzedanych za pomocą technologii autonomicznej w ciągu roku.

Co łączy te wdrożenia?

Te wdrożenia łączą trzy rzeczy. W każdym maszyna przejmuje pierwszy i najbardziej pracochłonny krok: masowe czytanie dokumentów, opisów szkód, sygnałów z czujników albo obrazu z kamer. Decyzja zostaje przy człowieku: księgowy zatwierdza zaksięgowanie, likwidator zatwierdza wypłatę, a inżynier reaguje na ostrzeżenie. W sklepach Żabka Nano zakup rozlicza się bez udziału pracownika. Każda organizacja podała też konkretną liczbę, którą można sprawdzić u źródła.

Liczby z tego tekstu dotyczą innych firm, więc nie przesądzają o wyniku w Twojej. Wynik w Twojej firmie trzeba obliczyć na jej danych i porównać z dzisiejszym stanem procesu. Wskaż nam taki proces w formularzu kontaktowym albo na kontakt@uruchom.ai. W ciągu jednego dnia roboczego wyślemy wiadomość z trzema pytaniami o proces i propozycją 45-minutowej rozmowy. Szkic pierwszego etapu przygotujemy po tej rozmowie.