Przejdź do treści

Wdrażamy AI w średnich firmach i dużych przedsiębiorstwach

AI w biznesie, nie w teorii.

Łączymy dane z systemów, dokumentów, wiadomości i innych źródeł, aby zespoły szybciej rozumiały sytuację, wykrywały odchylenia i podejmowały trafniejsze decyzje. Budujemy rozwiązania dopasowane do procesów firmy, bez wymiany jej głównych systemów, z kontrolą człowieka tam, gdzie wynik ma znaczenie.

W ciągu jednego dnia roboczego wyślemy wiadomość z trzema pytaniami o proces i propozycją 45-minutowej rozmowy. Szkic pierwszego etapu przygotujemy po tej rozmowie.

Jak to działa

Jedna warstwa AI nad narzędziami, z których firma już korzysta

Warstwa AI łączy dane potrzebne w produkcji, magazynie, finansach i obiegu dokumentów. Uruchamiamy ją raz, a kolejne procesy dołączamy etapami w uzgodnionym tempie.

  • pobiera dane z ERP, poczty i dokumentów
  • dotychczasowe systemy działają bez zmian
  • decyzje o realnych skutkach zatwierdza człowiek po stronie firmy

Warstwa uruchom.ai zestawia dane z ERP, poczty i dokumentów potrzebne w danej sprawie, a od początku działa w trybie tylko do odczytu. Decyzje o realnych skutkach podejmuje człowiek po stronie firmy.

Warstwa uruchom.ai

czyta dane z ERP, poczty i dokumentów

  • Zestawia dane potrzebne do rozpatrzenia sprawy.

ZASTOSOWANIA

Różne procesy, ten sam powtarzalny problem.

Każda branża ma inne dane i sposób pracy. Problem często jest podobny: informacje potrzebne do jednej decyzji są rozproszone między systemami, dokumentami i wiadomościami. uruchom.ai zbiera ten kontekst wokół procesu.

Widok z góry na zespół sadzący rośliny z pomocą maszyny rolniczej.

Przykładowe zastosowanie

Rolnictwo

Połącz dane z pól, maszyn, pogody i kart zabiegów, aby szybciej wskazywać obszary wymagające kontroli.

  • Wykrywaj pola z nietypowymi odczytami wilgotności, wzrostu lub zużycia środków.
  • Zestawiaj harmonogram prac z pogodą, dostępnością maszyn i stanem upraw.
  • Twórz listę kontroli według pola, maszyny i pilności problemu.
Pracowniczka ochrony zdrowia przegląda informacje przy stanowisku klinicznym.

Przykładowe zastosowanie

Ochrona zdrowia

Kompletuj informacje potrzebne do administracyjnej obsługi skierowań, terminów i dokumentacji medycznej.

  • Wskazuj brakujące dokumenty, zgody i wyniki przed przekazaniem sprawy personelowi.
  • Łącz dane z rejestracji, harmonogramów i korespondencji wokół jednego pacjenta lub zlecenia.
  • Kieruj sprawy wymagające oceny medycznej wyłącznie do upoważnionych osób.
Wysokie regały z paletami w centrum dystrybucyjnym.

Przykładowe zastosowanie

Transport i logistyka

Połącz status zlecenia, pozycję transportu, stan magazynu i komunikację z przewoźnikiem.

  • Wykrywaj przesyłki zagrożone opóźnieniem, brakiem dokumentów lub niedostępnością towaru.
  • Pokazuj dyspozytorowi przyczynę wyjątku wraz z historią zmian i wiadomości.
  • Ustalaj kolejność interwencji według terminu dostawy i wpływu na kolejne zlecenia.
Operator obsługuje maszynę produkcyjną w zakładzie.

Przykładowe zastosowanie

Produkcja i przemysł

Zestawiaj zlecenia produkcyjne, alarmy maszyn, pomiary jakości i historię utrzymania ruchu.

  • Wykrywaj powtarzające się odchylenia dla maszyny, partii lub etapu produkcji.
  • Łącz problem jakościowy z parametrami procesu, materiałem i ostatnimi pracami serwisowymi.
  • Przygotowuj chronologię zdarzeń do przeglądu przez produkcję, jakość i utrzymanie ruchu.
Pracownicy w odzieży ochronnej obserwują proces w odlewni.

Przykładowe zastosowanie

Bezpieczeństwo

Łącz alarmy, kontrolę dostępu, monitoring i raporty ochrony w jedną chronologię zdarzenia.

  • Zestawiaj zapis wejścia, alarm czujnika i dostępne nagrania dla wskazanego czasu i miejsca.
  • Wskazuj brakujące materiały, sprzeczne informacje i podobne wcześniejsze incydenty.
  • Pozostawiaj decyzję o eskalacji wyznaczonemu operatorowi lub osobie zatwierdzającej.
Technicy sprawdzają instalację paneli słonecznych.

Przykładowe zastosowanie

Energetyka

Połącz telemetrię urządzeń, alarmy, zlecenia serwisowe i historię awarii wokół konkretnego zasobu.

  • Wykrywaj urządzenia z powtarzającymi się anomaliami lub rosnącą liczbą alarmów.
  • Zestawiaj zmianę parametrów z ostatnim przeglądem, naprawą lub zmianą obciążenia.
  • Przygotowuj priorytety kontroli wraz ze źródłami danych i historią zatwierdzeń.

WIĘCEJ

Dopasowanie do procesu

Nie każdy wartościowy proces mieści się w nazwie branży. uruchom.ai pracuje wokół procesu i jego danych, a nie gotowego pakietu branżowego. To podejście można rozszerzyć na zakupy, finanse, obsługę klienta, zgodność lub procesy oparte na dokumentach. Zacznij od jednego powtarzalnego procesu i jednego mierzalnego wyniku. Dodaj kolejny, gdy pierwszy potwierdzi wartość.

  • Zakupy
  • Finanse
  • Obsługa klienta
  • Zgodność
  • Procesy dokumentowe
Przeczytaj notę techniczną (PDF)

Publiczne przykłady z rynku

Co dały te wdrożenia AI

To publiczne przykłady zastosowań AI. Nie są to wyniki klientów uruchom.ai. Każdy opis prowadzi do publikacji danej organizacji lub dostawcy rozwiązania. Nazwy i znaki towarowe należą do ich właścicieli.

15%60%przedpo

spraw załatwionych za pierwszym razem przy umawianiu wizyt

+14 pkt wskaźnika NPS online, do 64

Vodafone

W Portugalii SuperTOBi, asystent AI Vodafone do obsługi klienta, zwiększył odsetek spraw załatwionych za pierwszym razem przy umawianiu wizyt z 15% do 60%. Wskaźnik lojalności klientów NPS w kanale online wzrósł o 14 punktów do 64.

Vodafone publikacja 04.07.2024

do 7 godz.

oszczędności na jednej analizie umowy

-30% czasu przeglądu umów

A&O Shearman / Harvey

Około 2 tys. prawników korzysta codziennie z ContractMatrix. Według Harvey czas przeglądu umów skrócił się o 30%, a jedna analiza pozwala zaoszczędzić do 7 godzin.

Harvey / A&O Shearman dostęp 10.07.2026

ponad 1,5 mln

przetwarzanych dokumentów na kwartał

Bank Pekao

System przeczytAI czyta i klasyfikuje dokumenty bankowe, a następnie wyodrębnia z nich dane. Bank podaje ponad 1,5 miliona przetwarzanych dokumentów na kwartał.

Bank Pekao publikacja 30.04.2025

ponad 200 mln EUR

oszczędności z inicjatyw AI w 2024 r.

blisko 15 tys. pracowników w 2 miesiące

Santander

Santander podaje, że inicjatywy AI przyniosły ponad 200 mln EUR oszczędności w 2024 r. W ciągu dwóch miesięcy bank udostępnił też ChatGPT Enterprise blisko 15 tys. pracowników.

Santander dostęp 03.08.2026

ok. 12 tys.

weryfikowanych szkód rocznie po pierwszej fazie wdrożenia

w bezspornych sprawach: wypłata dzień po zgłoszeniu

PZU

Samoobsługa NEXT wykorzystuje generatywną AI (GenAI) przy prostych szkodach o stosunkowo niskiej wartości, w wybranych kategoriach ubezpieczenia PZU Dom. Po pierwszej fazie wdrożenia PZU ma weryfikować około 12 tysięcy szkód rocznie. W bezspornych sprawach klient otrzymuje wypłatę już następnego dnia po zgłoszeniu.

PZU publikacja 03.02.2025

Zasady współpracy i próg wyniku

Cena etapu
Stałą cenę etapu znasz przed jego rozpoczęciem i obejmuje ona wykonaną pracę.
Co wchodzi do umowy przed startem
Przed startem wpisujemy do umowy, co obejmuje etap, jaki wynik miernika chcemy osiągnąć i jak będziemy go mierzyć.
Kto liczy wynik
Za miernik odpowiada osoba, która prowadzi proces po stronie firmy. Wynik obliczamy na danych firmy według reguły zapisanej przed startem.
Gdy strony liczą inaczej
Jeżeli strony oceniają wynik inaczej, w ciągu 30 dni wspólnie przeliczamy go na tych samych danych.
Gdy próg nie zostanie osiągnięty
Ten etap jest ostatni. Następny etap się nie rozpoczyna, więc firma za niego nie płaci.
Gdy próg zostanie osiągnięty
Od drugiego etapu warstwę prowadzi uruchom.ai w ramach osobnej usługi miesięcznej. Firma może z niej zrezygnować w każdej chwili. Po stronie uruchom.ai pozostaje bieżąca praca nad warstwą.
Co zostaje w firmie
Dane źródłowe zostają w systemach firmy, a rejestr decyzji należy do firmy.

Cały model współpracy, etap po etapie, opisujemy we wpisie Jak wygląda współpraca z uruchom.ai.

Dostęp do danych

Jak ustalamy dostęp do danych

Przed rozmową o wdrożeniu dział IT zwykle pyta, co system zrobi z danymi firmy. Poniżej są zasady dostępu, punkt po punkcie. Tę stronę można przekazać działowi IT jeszcze przed pierwszą rozmową z nami.

W firmie zostają dane źródłowe, rejestr decyzji i projekt procesu, czyli spisany sposób prowadzenia sprawy.

  1. 01

    Tylko odczyt przez cały pierwszy etap

    Warstwa czyta dane i niczego w nich nie zmienia. W danych biznesowych nie przybywa ani jeden rekord i nie zmienia się ani jedno pole. Obowiązek zapisu każdego zapytania warstwy w dzienniku dostępnym dla firmy wpisujemy do umowy. To, czy system źródłowy zapisuje odczyty także w swoich logach, zależy od jego ustawień. Możliwość zapisu do systemów rozważamy dopiero po pierwszym etapie i po uzgodnieniu z firmą.

  2. 02

    Formę dostępu wybiera dział IT

    Warstwa dostaje techniczny dostęp, który pozwala pobierać dane, ale nie pozwala ich zmieniać. Może to być konto z uprawnieniami do odczytu, widok bazy, cykliczny eksport albo skrzynka, do której trafiają kopie dokumentów. Formę wybiera dział IT firmy.

  3. 03

    Każde pole ma uzasadnienie

    Zakres odczytu uzgadniamy z działem IT pole po polu. Każde pole musi być potrzebne do konkretnego zadania. Jeżeli nie potrafimy wyjaśnić, do czego potrzebna jest dana kolumna, pomijamy ją w zakresie.

  4. 04

    Gdzie trafiają pobrane dane

    Pobrane dane trafiają do środowiska AI pod naszą kontrolą, przeznaczonego wyłącznie dla jednej firmy. Gdy dane są wrażliwe, warstwa AI może pracować na urządzeniu w sieci firmy. Warunki takiej pracy opisujemy niżej, w wariancie trzecim.

O pracy na urządzeniu w firmie: Lokalna AI, 16 lipca 2026.

Dla IT i zakupów

Wariant wdrożenia i dokumenty dla zakupów

Wariant wdrożenia firma wybiera razem z działem IT. Te odpowiedzi można przekazać dalej, bez naszego udziału.

Wariant domyślny

Środowisko AI pod naszą kontrolą

Środowisko AI pozostaje pod naszą kontrolą i jest przeznaczone wyłącznie dla Twojej firmy. Dbamy o jego konfigurację, utrzymanie i bezpieczne działanie.

Wariant drugi

Infrastruktura firmy

Jeśli wymaga tego polityka danych firmy, warstwa działa w jej chmurze albo centrum danych.

Wariant trzeci

Lokalne urządzenie AI w sieci firmy

Warstwa działa na urządzeniu w sieci firmy i tam przetwarza dane. Urządzenie pracuje bez stałego połączenia z siecią zewnętrzną. Cięższe zadania trwają dłużej, a większa liczba spraw może wymagać kolejnego urządzenia.

Co dostaje dział zakupów

  • Umowę powierzenia przetwarzania (art. 28 RODO) zawieramy przed przekazaniem danych osobowych.
  • Godziny wsparcia, sposób zgłaszania problemów i osoba odpowiedzialna po naszej stronie – ustalane w umowie etapu.
  • Plan ciągłości działania – przed drugim etapem.

W żadnym wariancie dane klienta nie służą do trenowania modeli – tak projektujemy system.

Aktualna informacja o przetwarzaniu danych: Polityka prywatności. Podsumowanie architektury i modelu dostępu dla działu IT: nota techniczna (PDF).

Zespół

Kto prowadzi wdrożenie

Za każde wdrożenie odpowiada zespół po naszej stronie. Uzgadnia zakres z działem IT, pilnuje pomiaru i prowadzi prace przez cały etap. Firma ma w tym czasie jedną osobę do kontaktu. Warstwę AI buduje i prowadzi zespół uruchom.ai, który rozumie jej wpływ na rachunek wyników i sam tworzy potrzebne narzędzia.

Dawid Juc

Dawid Juc

Dawid jest inżynierem systemowym. Od dziewięciu lat tworzy oprogramowanie dla systemów wymagających wysokiej niezawodności. Na co dzień buduje i utrzymuje narzędzia AI, w tym rozwiązania, które wykonują kolejne zadania według ustalonego planu.

Profil LinkedIn
Alexandre Matwiszyn

Alexandre Matwiszyn

Alexandre od ponad dwunastu lat tworzy oprogramowanie do obliczeń wymagających dużej mocy oraz prowadzi prace badawczo-rozwojowe. Skupia się na łączeniu AI z systemami firm.

Profil LinkedIn

Kontakt

Zacznijmy od jednego procesu

Napisz, czym zajmuje się Twoja firma i przy której czynności zespół traci najwięcej czasu.

Pola oznaczone gwiazdką (*) są wymagane.

Na ten adres wyślemy odpowiedź
Wystarczą 2–3 zdania o procesie i o tym, co ma się poprawić

Wiadomość czyta osoba, która prowadziłaby to wdrożenie.

W ciągu jednego dnia roboczego wyślemy wiadomość z trzema pytaniami o proces i propozycją 45-minutowej rozmowy. Szkic pierwszego etapu przygotujemy po tej rozmowie.

Możesz nas też sprawdzić na LinkedIn: Dawid Juc Alexandre Matwiszyn